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年轻人开始＂反算法＂
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摘要：图源：图虫 编者按：本文来自微信公众号深燃（ID：shenrancaijing），作者王敏 编辑向小园，创业邦经授权转载。 “算法不讲武德！”越来越多年轻人发觉，生活正在被算法控制。 从事
图源：图虫
编者按：本文来自微信公众号深燃（ID：shenrancaijing），作者王敏 编辑向小园，创业邦经授权转载。
“算法不讲武德！”越来越多年轻人发觉，生活正在被算法控制。
从事互联网运营的卢锋，想要搜索某个科技产品的特性及用户使用体验，但打开知乎，还没来得及输入关键词，便被首页的推荐内容所吸引，不停地点开一条又一条。半个小时过去，他恍然间已经忘了最初为什么打开知乎。
这就是不少年轻人感受到的算法推荐带来的负面影响之一——易沉迷。
个性化推荐几乎成为每一款互联网产品标配，大数据已经越来越多地介入了人们的“手机生活”。不可否认，算法推荐在追求商业利益之外，本质上是为用户服务的，很多人的感受是，在一些APP频繁输入兴趣关键词，算法就能够逐渐了解甚至摸透自己的兴趣和喜好，进而持续推荐自己感兴趣的内容。
正如美国学者凯斯·桑斯坦所言，在传播过程中，公众会偏向于选择那些他们感兴趣的信息，但久而久之，便会将自身置于“茧房”之中。在这样的“信息茧房”中，全部都是感兴趣的内容，很容易致瘾，让人停不下来。
长此以往，可能会使人盲目自信甚至走向极端。美国互联网观察家伊莱·帕里泽将此形容为“过滤气泡”，算法推荐会过滤掉异质信息，为用户打造个性化的信息世界，让用户身处在“网络泡泡”的环境中。
一直深处于自己乐意看到的内容池当中，视野可能会变得狭窄，所见所闻被APP所控制。不过，这届年轻人心里清楚，在当今社会，完全脱离算法是不可能的，他们只能用自己的方式去尝试“对抗算法”。
有人用“不登录、不点赞、不关注、不评论”的方式尽量减少在网上留下痕迹；有人用多个手机和手机号，尽量分隔可能成瘾的网络环境；有人针对不同的场景训练不同的账号……
困在算法里22岁的林枫最近因为工作新注册了一个抖音账号，面对着“震惊体、刚刚体”等“野生推荐内容”，他有些怀疑：“我是刷了一个假抖音吗？”
为了让抖音的算法推荐更多偏向自己工作的内容，他当天晚上就决定“好好调教”一下抖音新账号，持续用抖音搜索工作相关的内容。但没想到，一“调教”居然“调教”到了天亮，只得拖着疲惫的身躯继续上班。
林枫原本是想利用算法，能够更高效率地寻找优质内容，没想到最后被“反噬”，很难控制自己刷完一个视频继续上滑的动作。
如同抖音是林枫的“时间黑洞”，快手、B站、知乎，于很多年轻人而言也是时间黑洞，一旦打开，就很难停下来，背后都有算法的“功劳”。
时至今日，随着互联网门槛的降低，普罗大众对于算法这个词并不陌生。算法推荐能够通过数学变量的运算，推测出用户可能喜欢的东西，进而降低用户寻找优质内容的时间成本。杨漾为了降低寻找喜欢内容的成本，甚至会克制自己、不随意点开一些不喜欢的内容，即使不小心点开后也会及时退出，以免算法进一步获取错误信息。
但算法进一步优化，演变成一些APP为了增强用户黏性，以此迁就用户喜好的“工具”，不断猜测和推荐符合其立场和偏好的内容。当人们习惯性地被自己的兴趣所引导，很容易陷入“信息茧房”。
“算法推荐让我越来越被迫固步自封了，其实也想偶尔跳出舒适区尝试一些新的事物、获取新的信息，却被不停投喂类似的信息。”豆瓣一位用户表示。
去年下半年，百度创始人李彦宏也曾两次提到“信息茧房”。在百度纪录片《二十度》中，李彦宏说道，“现在的算法在试图取悦用户，算法的好坏基本上是按照这个用户花了多长时间来消费内容、他第二天再回来的概率有多大，都是在优化这些东西”。他认为这样不好，会把人搞得非常分裂，容易让人走极端。
个性化的推荐，让相同价值观的人被集合到一起，甚至有可能进一步走向极端，这并非没有案例。剑桥分析公司曾被质疑深度参与了2016年美国大选，采用个性化内容推送方式，帮助政客确定不同类型的选民在特定问题上的立场，并辅助政客制定竞选策略，影响美国大选结果。虽然剑桥分析公司曾否认非法或不恰当地收集或与其他人分享数据，但这个案例证明，算法推荐如被不当使用，风险极大。
李彦宏还在一次论坛中直言，算法对于人类获取信息的影响越来越大，投喂式的信息流造就产品粘性，但也考验着网络媒体的价值观。他认为，算法虽然无罪，但不能只给用户他们本能喜欢的“易牙，竖刁，卫开方”，算法更应该去主动了解用户的高级目标，而不是追随用户本能的喜好。
文章来源：《青年与社会》 网址: http://www.qnyshzz.cn/zonghexinwen/2021/0519/1960.html